基于AFC和POI数据的轨道交通车站客流影响因素挖掘

• 作者: 李国强 杨敏 王树盛
• 来源期刊: 城市交通
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 客流特征 自动售检票系统数据 兴趣点数据 用地特征 南京
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 2018年中国城市交通规划年会专题
• 页码范围: 102-108,120
• 页数: 8页
• 分类号: U492.4+13
• 字数: 6196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0115

摘要

精细化研究轨道交通车站客流影响因素对于建立轨道交通与土地利用长效互动机制,发挥轨道交通支撑和引领城市发展作用,指导轨道新线开通和周边用地开发等具有重要意义.以南京为例,首先获取轨道交通运营客流AFC数据和网络爬取的POI数据;然后考虑四种类型轨道交通车站客流特征,挖掘用地特征、公共交通接驳特征、车站属性三类因素;最后利用结构方程模型分析城市轨道交通规划建设与城市用地开发之间的作用机制.实证结果表明,基于POI获取的住户数、商业设施数、文化设施数、公共汽车线路数等数据对工作日轨道交通进站客流有突出贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国强	东南大学交通学院	13	62	4.0	7.0
2	杨敏	东南大学交通学院	50	600	11.0	23.0
3	王树盛		66	100	4.0	9.0