考虑客流引导和小群体行为的地铁车站疏散模型

• 作者: 李芳 狄月 贾文峥 陈绍宽
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市轨道交通 人员疏散 社会力模型 客流引导 小群体效应
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 587-594
• 页数: 8页
• 分类号: U121
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.20170668

摘要

地铁车站疏散过程客流引导及小群体行为均对人员疏散行为及疏散结果产生较大影响.为更加有效地模拟真实疏散情况,研究了考虑客流引导和小群体行为的社会力模型.该模型通过分析小群体运动特征及客流引导策略对行人期望速度的影响,对既有社会力模型进行修正;针对地铁车站站台人员疏散过程,设计更贴近实际情况的多智能体感知及决策流程,构建基于多智能体技术的疏散仿真模型.以北京地铁西直门2号线站台为研究对象展开研究,结果表明客流引导及小群体效应对疏散时间、疏散效率、瓶颈区域及绕行距离均有显著影响:客流引导可提高疏散效率18％～45％,小群体行为则会增加绕行距离17％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绍宽	北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	55	954	17.0	29.0
2	贾文峥	交通运输部科学研究院城市交通研究中心	21	107	6.0	10.0
3	李芳	北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室	9	8	2.0	2.0
7	狄月	中国邮政集团公司寄递事业部	2	7	1.0	2.0