基于熵权-BP神经网络的涉农类上市企业融资风险预警研究

• 作者: 朱家明 薛倩玉 谢阿红 鲍建华
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 涉农类上市企业 融资风险预警 熵权法 BP神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 78-83,94
• 页数: 7页
• 分类号: F832.21|TP183|F426
• 字数: 4735字
• 语种: 中文

摘要

针对涉农类上市企业的融资风险预警问题,首先从企业的资金流融入以及融出两个层面构建了含有15个指标的融资风险预警指标体系;然后收集了24家涉农类上市企业2017年的相关指标数据,并利用熵权法确定各指标层的权重值,结合指标数据计算得到24家上市企业的融资风险预警指数RWI值,即为BP神经网络的输出层;最后通过BP神经网络工具箱建立涉农类上市企业的融资风险预警模型,并进行了神经网络训练以及仿真预测.结果发现,所建立的BP神经网络融资风险预警模型对涉农类上市企业的融资风险预警具有较好的适用性,对企业的融资风险预测与控制具有实践意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	鲍建华	安徽财经大学统计与应用数学学院	22	9	2.0	2.0
3	薛倩玉	安徽财经大学经济学院	19	16	2.0	3.0
4	谢阿红	安徽财经大学会计学院	13	18	3.0	3.0