基于多模态特征图融合的红外热图像目标区域提取算法

• 作者: 傅应锴 张守峰 张晶 朱莉 沈惠 洪向共
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 红外热图像 对比度 熵 梯度
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 125-132
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.01.019

摘要

红外热图像目标区域 (Region of Interest, ROI) 提取对故障检测、目标跟踪等有着重要意义.为解决红外热图像干扰多、需人工标记及准确率低等问题, 提出一种基于多模态特征图融合的红外热图像ROI提取算法.通过对比度、熵及梯度特征构建多模态特征图并进行区域填充, 实现ROI提取.将新算法应用于实际采集的光伏太阳能板图像中.结果表明, 新算法具有平均查准率高 (93. 0553％) 、平均查全率高 (90. 2841％) 、F1指数和J指数均优于图割法, 人工标记少等优点, 可有效用于红外热图像ROI提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱莉	南昌大学信息工程学院	15	29	2.0	5.0
2	洪向共	南昌大学信息工程学院	10	33	3.0	5.0
3	张晶	南昌大学信息工程学院	9	4	1.0	1.0
4	傅应锴	南昌大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
5	沈惠	南昌大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
6	张守峰	南昌大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0