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摘要:
船舶检测是SAR海洋应用的重要方面.提出一种通用的检测方法,用以检测不同状况下的SAR图像船舶目标.首先将SAR图像分解为金字塔图像序列,然后对其中每一层图像使用谱残差法进行显著性检测,得到包含船舶目标的显著性子图;而后融合各子图得到最终显著图,对该显著图应用优化阈值的分割方法得到最终的检测结果.SAR数据实验结果表明,该方法具有复杂度低、检测精度高等特点,且极大降低了对先验知识的依赖.
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文献信息
篇名 基于显著性的SAR图像船舶目标检测方法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 SAR图像 多尺度 显著性检测
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 401-409
页数 9页 分类号 TP753
字数 5158字 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 118 1090 17.0 29.0
2 闫成章 中国科学院电子学研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
多尺度
显著性检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
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82-583
1984
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