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摘要:
为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测.结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响.
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文献信息
篇名 基于西安城市公交IC卡数据的乘客上车耗时影响因素分析
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 乘客上车耗时 方差分析 Logistic回归 预测 公交IC卡
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 能源·环境
研究方向 页码范围 136-142
页数 7页 分类号 U15
字数 4779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖梅 长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点试验室 22 50 4.0 6.0
2 颜建强 2 2 1.0 1.0
3 王仲豪 长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点试验室 1 2 1.0 1.0
4 边浩毅 1 2 1.0 1.0
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
乘客上车耗时
方差分析
Logistic回归
预测
公交IC卡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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