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摘要:
公交 IC 卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流 OD 提供了新的途径。针对现有公交客流 OD 推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流 OD推导算法进行了改进。为了修正公交 IC 卡数据时间偏差,提高上车站点识别的准确性,在分析公交乘客上车刷卡行为的基础上,提出了基于 AVL 数据的公交 IC 卡数据时间修正方法。根据公交出行链的特性差异,将公交出行链划分为连续链和非连续链两大类,在此基础上,建立了不同公交出行链的下车站点推导模型,优化了下车站点推导流程。以苏州市的公交 IC 卡和 AVL 数据为例进行实例研究,通过对推导结果合理性的讨论分析,论证了改进算法的可行性和有效性。实践表明,改进后的公交客流 OD 推导算法流程清晰,易于程序实现,可以用于公交客流的自动分析。
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公交客流OD
区间不确定性理论
IC卡数据
GPS数据
下车站点
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于公交 IC 卡和 AVL 数据的客流 OD 推导方法?
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 交通大数据 公交客流 OD IC 卡数据 AVL 数据 上车站点 下车站点
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 33-39,95
页数 8页 分类号 U491.1
字数 5759字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈学武 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 135 2866 32.0 47.0
5 李海波 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室 4 60 3.0 4.0
9 陈峥嵘 2 33 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
交通大数据
公交客流 OD
IC 卡数据
AVL 数据
上车站点
下车站点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
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