基于IC卡的公交枢纽客流特征分析

• 作者: 宗玉志 杨昭阳 王颜萍
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: IC卡数据 公交枢纽 客流分析
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 49-55,65
• 页数: 8页
• 分类号: U491.1
• 字数: 5747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2020.03.010

摘要

IC卡数据记录了IC卡的卡号、车辆号、交易日期、交易时间、公交线路编号等信息,通过对IC卡数据的处理以及挖掘分析,能够反映城市居民公交出行的总体特征,同时也能够为公交枢纽预警机制提供数据支持.利用基于IC卡数据的上客客流、落客客流、换乘客流判定方法,结合实际IC卡刷卡数据,分析了公交枢纽客流的时间特征、动态特征以及短时特征,可为公交枢纽客流状态判断提供数据支持,为行业主管部门提升公众出行服务水平提供决策依据,同时也能够对公交枢纽安全预警以及应急管理工作起到关键数据支撑作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王颜萍		1	0	0.0	0.0
2	宗玉志		1	0	0.0	0.0
3	杨昭阳		1	0	0.0	0.0