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摘要:
针对海量高维菊花图像相似性计算带来的挑战,研究了基于多探测局部位置敏感哈希技术的菊花表型相似性计算方法.针对菊花图像,采用SIFT技术提取菊花图像特征,并采用BoVW模型进行建模.由于图像特征的高维性质,海量的菊花表型相似性计算效率不高,为了提高计算效率,提出采用近似相似性技术中的多探测局部位置敏感哈希技术,用此方法构建菊花图像数据的哈希数据结构,在菊花相似性查询方面提高了计算效率,并确保了计算结果的质量.在菊花数据集上进行了计算效率和查询质量两方面的测试,并与典型的方法进行了试验对比和分析.结果 表明,相比线性式扫描,平均查询成功概率达到0.90以上,平均加速比为3.3 ~19.8.本文方法能够在查询质量和计算效率两方面通过参数设置提供灵活的优化选择,并对参数的选择提供了参考范围,可为海量菊花花型相似性计算提供参考.
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文献信息
篇名 基于Multi-probe LSH的菊花花型相似性计算
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 菊花 花型 花型相似性 多探测 局部位置敏感哈希
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 农业信息化工程
研究方向 页码范围 208-215
页数 8页 分类号 TP391
字数 5086字 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐焕良 南京农业大学信息科学技术学院 79 651 14.0 23.0
3 袁培森 南京农业大学信息科学技术学院 26 73 5.0 8.0
6 翟肇裕 马德里理工大学技术工程和电信系统高级学院 5 6 1.0 1.0
7 钱淑韵 南京农业大学信息科学技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
菊花
花型
花型相似性
多探测
局部位置敏感哈希
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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