一种基于有界变分的树叶锯齿特征提取算法研究

• 作者: 吕泓君 成孝刚 李德志 李海波 汪涛
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 有界变分 多维参量 计算机视觉 树叶锯齿 基因
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 167-174
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004?9037.2019.01.017

摘要

树叶锯齿特征的提取对于研究植物内部的基因关系至关重要.为了克服现有算法的局限性,本文提出一种基于有界变分的树叶锯齿特征提取算法,以有效提取树叶锯齿的数量、深度和宽度等多维特征,从而为后续的基因分析提供重要依据.首先对树叶图像进行预处理以得到其轮廓坐标;然后计算整个叶片相邻像素点之间的斜率变分,以实现初步的角点检索;再通过估算锯齿深度进行误差补偿,从而得到锯齿角点及其凹点,最终估算出锯齿的多维特征.本文利用瑞典的白杨树叶(12000片)对所提算法进行验证.大数据验证表明,本文算法能够批量提取树叶锯齿个数、宽度和深度等特征,其中锯齿数量的识别准确度达到86.3％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德志	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
2	成孝刚	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	80	5.0	8.0
3	汪涛	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	吕泓君	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0
5	李海波	南京邮电大学通信与信息工程学院	10	63	4.0	7.0