基于注意力胶囊网络的 家庭活动识别

• 作者: 夏静 崔琳 杨倩 王金甲 纪绍男
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: DCASE 2018 挑战, 声音事件分类, 家庭活动识别, 胶囊网络,注意力
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 2199-2204
• 页数: 6页
• 字数: 6470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.c180721

摘要

本文提出了一种注意力胶囊网络的新框架利用录音识别家庭活动.胶囊网络可以通过动态路由算法来选择基于每个声音事件的代表性频带.为了进一步提高其能力,我们在胶囊网络中加入注意力机制,它通过加权来增加对重要时间帧的关注.为了评估我们的方法,我们在声学场景和事件的检测和分类(Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events,DCASE)2018挑战任务5数据集上进行测试.结果表明,F1平均得分可达92.1％,优于几个基线方法的F1得分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔琳	燕山大学信息科学与工程学院	4	3	1.0	1.0
3	王金甲	燕山大学信息科学与工程学院	62	399	9.0	18.0
7	纪绍男	燕山大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0
13	夏静	燕山大学信息科学与工程学院	3	1	1.0	1.0
17	杨倩	燕山大学信息科	4	1	1.0	1.0