基于改进随机集贝叶斯网络的航班 运行风险动态分析

• 作者: 刘君强 张振良 张曦 黄亮
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 贝叶斯网络 随机集理论 航班运行风险 动态分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 926-929,936
• 页数: 5页
• 分类号: U8
• 字数: 5462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.05.025

摘要

针对航班运行风险动态分析,基于众多的航班运行风险的静态分析过程,结合贝叶斯网络和随机集理论,提出了改进的随机集贝叶斯网络的模型用以分析航班运行风险的变化.根据不安全事件的统计数据,精简部分影响因素组成贝叶斯网络,同时给出贝叶斯网络的算法.最后根据天气的实际变化进行运算,得出航班运行风险数据随着时间、天气等因素的动态变化,验证了改进随机集贝叶斯网络的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君强	南京航空航天大学民航学院	33	135	6.0	10.0
2	黄亮	南京航空航天大学民航学院	12	48	3.0	6.0
3	张振良	南京航空航天大学民航学院	3	2	1.0	1.0
4	张曦	南京航空航天大学民航学院	4	2	1.0	1.0