一种优化的时空上下文跟踪方法

• 作者: 方利梅 王文娟 王柳婧 陈宁江
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 视频目标跟踪 时空上下文 子块分割 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TN957|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1801601

摘要

针对复杂背景下视频目标鲁棒跟踪问题,提出了一种优化的时空上下文跟踪方法.该方法在传统时空上下文框架内引入了模型的自适应阈值分割方法,增强了空间信息对目标与背景的判别作用,降低了目标置信图的表征误差;同时,采用跟踪连续加权平均的方法对模型精确性进行实时判断,联合粒子滤波进行状态预测,能够有效地克服误差累积引起的模型偏移问题.实验结果显示,方法具有较高的跟踪精度和稳定性,且满足视频实时性处理的需求.