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摘要:
为了使移动机器人在已知环境中规划出最优路径并对路径进行跟踪,提出了基于改进人工鱼群算法的机器人路径规划方法和PID跟踪方法.使用栅格法建立了环境模型;分析了传统人工鱼群算法原理,对算法的视觉范围、移动步长、可行走区域进行了重新定义,使之能够适用于栅格环境;提出了加权平均视觉范围和自适应拥挤度因子,兼顾了算法前期大范围搜索和后期细致搜索;使用改进人工鱼群算法优化PID控制参数;经实验,相比于传统算法,改进算法规划出的路径长度减少了11.4%,改进算法优化的PID参数在超调量、上升时间、震荡次数等方面优势明显.
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文献信息
篇名 改进人工鱼群算法的机器人路径规划及跟踪
来源期刊 机械设计与制造 学科 工学
关键词 移动机器人 路径规划 改进人工鱼群算法 路径跟踪
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 机器人
研究方向 页码范围 251-255
页数 5页 分类号 TH16|TP242
字数 4079字 语种 中文
DOI
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机械设计与制造
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大16开
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