基于支持向量机的色林错湖冰提取及时空分布

• 作者: 梁继 王君波 王琼 郭俊钰
• 来源期刊: 载人航天
• 学科: 地球科学
• 关键词: 色林错 湖冰 支持向量机 天宫二号 监督分类
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 天宫二号数据应用
• 页码范围: 789-798
• 页数: 10页
• 分类号: P90
• 字数: 6908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5825.2019.06.014

摘要

高原湖泊面积在冰川和降水作用下不断扩大,湖冰作为指示全球气候变化的敏感因素之一极具研究价值.基于天宫二号遥感数据,通过对比平行六面体、最小距离法、最大似然法及支持向量机,发现支持向量机对于湖冰提取具有更显著的优势.使用支持向量机对色林错湖区2017～2018年7景遥感影像进行湖冰提取,结合当地气象数据,发现总体精度高于88.58％,7景中6景影像分类精度高于95％;色林错湖于12月份开始封冻,直至1月底完全封冻,并于次年3月开始消融,4月实现全面消融;温度、水系、盐度均不同程度地影响色林错湖的封冻-消融过程.温度为色林错湖冰生消过程的主因,水系的注入延缓了色林错西部、西南部以及北部区域封冻,而盐度则导致湖冰生消与温度变化不完全一致,封冻时间推迟、消融时间提早.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王琼	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	17	40	4.0	5.0
5	王君波	中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室	19	544	12.0	19.0
6	梁继	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	13	80	6.0	8.0
10	郭俊钰	湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室	1	0	0.0	0.0