基于不同神经网络模型的水环境承载力评价

• 作者: 张彦
• 来源期刊: 水科学与工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水环境承载力 BP神经网络 RBF神经网络 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 水环境与水生态
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TV222
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19733/j.cnki.1672-9900.2019.03.02

摘要

以保定市为例,选择了BP、RBF和Elman神经网络3种具有代表性的神经网络来分别构建保定市水环境承载力评价模型,并进行对比分析,最后应用评价模型进行评价.结果表明,BP和Elman神经网络的网络性能相近,且均明显优于RBF神经网络,更适合作为水环境承载力评价模型;2001～2016年保定市水环境承载力呈现提高趋势,但仍处于较弱承载水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彦		13	43	4.0	6.0