基于Apriori算法的高校学生成绩数据挖掘

• 作者: 吴小东 曾玉珠
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Apriori算法 数据挖掘 学生成绩
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3229.2019.01.007

摘要

Apriori算法是数据挖掘中进行关联规则挖掘的经典算法,采用Apriori算法对计算机专业学生的成绩数据进行关联规则的挖掘分析,发掘课程之间的关联关系.首先对成绩数据进行离散化预处理,将记录转化成事务,然后在R语言环境中用Apriori算法进行关联规则挖掘,并从挖掘结果中筛选出导致课程成绩“不及格”的规则和产生“优秀”成绩的规则进行针对性分析,研究方法和结论可为专业的教学管理提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾玉珠		12	50	3.0	6.0
4	吴小东		8	23	3.0	4.0