探究复述策略对获取实体属性槽"源信息"的意义

• 作者: 宋睿 洪宇 陈鑫
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 槽填充 复述 树编辑模型
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 信息抽取与文本挖掘
• 页码范围: 88-100
• 页数: 13页
• 分类号: TP391
• 字数: 10912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2019.07.011

摘要

实体属性槽填充是一种抽取命名实体特定属性(slot)实例(也称槽值,即filler)的自然语言处理研究.其中,"源信息"特指属性实例的来源,即一段或一句佐证实例正确反映属性的文本片断.观测语料可以发现,实体属性源信息中存在大量同质异构现象,即复述现象.因此,该文结合复述技术与现有知识库,探究了复述识别模型在仅有小规模种子"源信息"的基础上,对于实体属性槽源信息分类的有效性.实验证明,基于树编辑模型的复述识别方法在先验知识较少的情况下,能够很好地捕获实体属性的相关"源信息".

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪宇	苏州大学计算机科学与技术学院	66	270	8.0	13.0
2	陈鑫	苏州大学计算机科学与技术学院	14	64	3.0	7.0
3	宋睿	苏州大学计算机科学与技术学院	3	7	1.0	2.0