基于动态分类的隐喻识别方法

• 作者: 付泽 苏畅 郑发魁 陈怡疆
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐喻识别 差异性 属性抽取 动态分类
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 3340-3354
• 页数: 15页
• 分类号: TP18
• 字数: 13616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005634

摘要

隐喻计算是自然语言处理领域中的重要问题.尝试以差异性计算为基础,结合语言、心理和认知的角度对英语隐喻识别进行深入分析和探索.对人类而言,隐喻识别是一个动态分类的过程,动态分类是从多个角度来度量事物之间的差异性.研究了如何模仿人类来获取概念的特征、选择分类角度、在特定分类角度下计算差异性,并进行了英语名词性隐喻识别的实验.该方法对隐喻/常规表达识别的准确率达到85.4％,实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怡疆	厦门大学信息学院计算机科学系	8	41	4.0	6.0
2	苏畅	厦门大学信息学院人工智能系	11	56	4.0	7.0
3	付泽	厦门大学信息学院人工智能系	1	1	1.0	1.0
4	郑发魁	厦门大学信息学院人工智能系	2	6	1.0	2.0