基于变分模态分解的风电场风速降噪研究

• 作者: 吴定会 潘庭龙 许杏花
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变分模态分解 模态混叠 EMD 降噪
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 仿真应用工程
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TK81
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0056

摘要

风电预测是在现有数据基础上进行的,风电中采集到的风速数据夹杂着不同类型的噪声,为提高预测精度,需要进行降噪处理.传统的EMD(Empirical mode decomposition)降噪方法存在模态混叠现象,为了提高降噪效果,提出采用变分模态分解来进行降噪.变分模态分解是一种新的分解方法,具有良好的抗噪性,且不存在模态混叠现象.为深入研究该方法在降噪上的应用,对江苏某风电场的数据进行了降噪处理,对其分解重构,有效滤除了噪声,并将其降噪效果与EMD进行对比分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴定会		119	542	11.0	16.0
2	潘庭龙		79	406	11.0	16.0
3	许杏花		3	10	2.0	3.0