基于偏最小二乘的土壤重金属铜含量高光谱估算

• 作者: 崔军丽 张淑媛 李仁杰 查勇 贺军亮
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 重金属铜 倒数一阶微分 多变换偏最小二乘模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 998-1004
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.5.0998

摘要

为探究高光谱数据估算土壤重金属铜含量的可行性,以石家庄市水源保护区褐土为研究对象,对不同光谱变换数据与重金属铜含量做了相关分析,建立了土壤重金属铜的单光谱变换指标偏最小二乘模型和多光谱变换指标偏最小二乘模型.结果表明:光谱反射率(R)经倒数一阶微分(RTFD)变换后与铜含量的相关性有所提高;光谱敏感波段为418、427、435、446、490、673、1909、1920和2221 nm,基本位于土壤氧化铁、粘土矿物的特征吸收区域;对土壤重金属铜含量估算效果最好的单光谱变换指标偏最小二乘模型为RTFD模型,其模型决定系数(R2)为0.649,均方根误差(RMSE)为1.477;多光谱变换指标偏最小二乘模型R2和RMSE分别为0.751和1.162,建模效果优于单光谱变换指标模型.研究结果可为北方地区褐土类型土壤重金属铜的高光谱估算提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查勇	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	37	1287	18.0	35.0
2	张淑媛	石家庄学院资源与环境科学学院	6	45	3.0	6.0
3	崔军丽	河南大学黄河文明与可持续发展研究中心	1	0	0.0	0.0