基于卷积神经网络的电信欺诈行为识别系统

• 作者: 李静林 杨浩波 马宇宸
• 来源期刊: 电信技术
• 关键词: 3D卷积神经网络 电信欺诈识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 运营
• 页码范围: 60-63,68
• 页数: 5页
• 字数: 3048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1247.2019.06.016

摘要

针对电信欺诈行为识别,提出一种基于3D卷积神经网络的算法,并应用于上海电信欺诈行为识别项目,进而提出一套完备的识别系统,在正确率、召回率等多个指标上有较大提升,同时可以应对海量电信用户话单数据的严峻挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静林		13	98	4.0	9.0
2	杨浩波		1	1	1.0	1.0
3	马宇宸		2	7	1.0	2.0