基于多特征融合的人脸识别算法

• 作者: 李菲菲 苏饶 陈虬
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部二值模式 梯度幅值量化 马尔可夫稳态特征 线性加权融合 ORL数据集
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 43-48
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.07.009

摘要

针对局部二值模式描述子提取的纹理信息以及梯度幅值量化算子提取的边缘特征无法有效且全面地描述人脸信息的问题,文中提出一种基于马尔可夫稳态特征模型的多特征融合算法.首先,将通过GMQ算子提取的边缘特征以及通过LBP描述子提取的纹理特征分别与马尔可夫稳态特征模型进行融合,然后再将两者进行有效地线性加权融合.最后,在ORL数据集上进行的实验显示,文中提出算法的识别精度可达到95.83％.与单一的特征提取算法以及常见的人脸识别算法对比结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李菲菲	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	21	44	4.0	5.0
2	陈虬	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	17	40	4.0	5.0
3	苏饶	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0