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摘要:
针对合成孔径雷达(SAR)成像中的稀疏特征增强问题,传统方法难以在精度与效率之间实现有效的平衡.该文提出基于复数交替方向多乘子方法(C-ADMM),针对SAR稀疏特征增强建立增广的拉格朗日优化方程,并引入复数e1范数邻近算子,基于高斯-赛德尔思想进行对偶迭代运算,从而在复数回波数据域内对多种SAR模式的实测数据进行成像.实验部分首先通过仿真数据的相变图(PTD)验证C-ADMM算法对于复数数据的稀疏恢复性能,然后选取地面静止场景和地面运动目标的原始SAR图像和逆SAR图像实测数据,与凸优化(CVX)方法和贝叶斯压缩感知(BCS)方法进行对比试验,最后验证了该文所提算法在稀疏特征增强应用中的稳健性、高效性和通用性.
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内容分析
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文献信息
篇名 稳健高效通用SAR图像稀疏特征增强算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 稀疏特征增强 复数交替方向多乘子方法 增广拉格朗日优化方程
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2826-2835
页数 10页 分类号 TN957.52
字数 6821字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT190173
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨磊 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 8 15 1.0 3.0
2 李埔丞 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 3 0 0.0 0.0
3 李慧娟 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 2 0 0.0 0.0
4 方澄 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室 6 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
稀疏特征增强
复数交替方向多乘子方法
增广拉格朗日优化方程
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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