基于深度学习的中文抽取式摘要方法应用

• 作者: 王森淼 赵亚慧 齐翌辰
• 来源期刊: 科教导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 自动摘要 TextRank 中文分词 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 学科探索
• 页码范围: 69-70
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 2229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.05.032

摘要

在当今网络信息化发展迅速的时代,每时每刻都有大量的信息产生,其中以文本信息居多,自动文摘技术能够从一段文本中快速准确提取出其核心内容,相比关键词或句子作为摘要的可读性更高,可提高读者获取信息的效率.本文使用Python语言,利用TextRank算法,首先将文本切分成句子作为网络顶点(Vertex),再将文本预处理后,计算句子相似度作为边(Edge)的权重,表示各句子间的关系,构建候选句子图模型.最后根据算法为每个句子进行评分,将评分结果进行倒序排序,排在最前面得分较高的句子就是该文本的摘要.该方法能够帮助读者高效高质量地阅读、检索及管理文本,为人们阅读文献提供了便利.