压缩感知在图像处理中的应用

• 作者: 吴江月
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像复原 压缩感知
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 178-179,194
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2671字
• 语种: 中文

摘要

压缩感知是最近几年的研究热点,有很多领域都与之相结合,既有创新也提高了效率.它是一种新的采样理论,利用随即采样获取一些包含全部信息的少量信号,然后使用非线性重建算法来恢复原始信息.将CS与图像处理相结合,可以减少压缩成本和采集数据的代价,提高图像处理传统技术的效率.该文主要对CS在图像恢复中的应用进行研究,叙述了压缩感知的理论,以及稀疏矩阵、矩阵填充、重构算法等.最后,与传统的图像恢复技术相比较,总结出存在的不足和改进,并对其未来的发展进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江月	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	0	0.0	0.0