基于血管分割的视网膜图像无参考质量评价方法

• 作者: 杨伟山 杨艳 邵枫
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 视网膜失真图像 血管分割 质量评价
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 536-545
• 页数: 10页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2019.05.0283

摘要

为了研究不同失真类型和不同失真程度对血管分割的影响,本文将图像的失真类型和失真程度量化为图像血管分割精确度,由于现有公开库中包含血管分割标签的图像中均为低失真甚至无失真图像,因此本文构建了一个视网膜失真图像数据库,共包含2种失真类型,每种失真类型的图像均有8个等级的失真程度,共5 5 2幅视网膜失真图像,并将每幅失真图像对应的血管分割精确度作为该图像的标签.此外,本文提出了一种基于血管分割方法的视网膜图像无参考质量评价方法,通过提取视网膜图像的像素值统计特征、图像纹理特征以及血管形状特征得到最终视网膜图像的质量.在提出的数据库上测试结果显示,皮尔逊线性相关系数值高于0.96,斯皮尔曼等级相关系数值高于0.95.与现有评价方法相比,该方法优于传统的无参考评价方法,更能够客观的反映不同失真图像对血管分割这一应用的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵枫		72	276	10.0	14.0
2	杨伟山		2	0	0.0	0.0
3	杨艳		4	0	0.0	0.0