基于动态贝叶斯网络的无人船推进系统PHM技术

• 作者: 易宏 梁晓锋 王天语 王鸿东
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 无人船 可靠性 动态贝叶斯网络 PHM
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 海上无人艇专题
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: U672.7
• 字数: 6042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2019.12.017

摘要

随着无人船系统复杂度的增加,对其进行故障预测和健康管理(prognostic and health management,PHM)的需求也随之提升.采用贝叶斯网络建立无人船的可靠性模型,并基于此开展无人船的PHM技术研究.主要探究贝叶斯网络模型在PHM方面的应用,包括利用动态贝叶斯网络进行预测故障,通过参数学习自动生成贝叶斯网络模型.以实验室开发的智能无人船为具体研究对象,针对其动力系统常见的故障点监测模式进行研究,并设计相应的在线监测方案.通过实时监测完整地表达无人船的健康程度,并开发了无人船的健康管理模型.对开发设计的健康管理模型进行实时性和准确性双方面评价,所研发的健康管理技术可以准确地还原无人船的故障分布情况,并快速响应做出故障预测,可以充分评估无人船在不同状态下的实际工作能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易宏	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	70	392	8.0	17.0
5	梁晓锋	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	12	175	3.0	12.0
9	王鸿东	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	16	16	2.0	2.0
13	王天语	上海交通大学海洋工程国家重点实验室	1	0	0.0	0.0