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摘要:
针对锂离子电池在电流状态突然变化时产生的松弛现象和滞回现象,在分析了电池等效电路模型的基础上,引入线性滤波器和滞回模块,建立了电池的自校正模型.通过恒流脉冲实验和动态应力工况测试验证自校正模型在对电池电压特性跟随的可靠性,并在该模型的基础上使用有限差分扩展卡尔曼滤波FDEKF(finite difference extended Kalman filter)算法实现了电池的荷电状态SOC(state of charge)估计.实验分析表明,自校正模型能较好地体现电池的动态特性,并使SOC估计保持很好的精度.
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文献信息
篇名 考虑松弛和滞回的锂离子电池建模及SOC估计
来源期刊 电源学报 学科 工学
关键词 锂离子电池 SOC估计 滞回 松弛 自校正模型
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电池
研究方向 页码范围 87-94
页数 8页 分类号 TM911
字数 5214字 语种 中文
DOI 10.13234/j.issn.2095-2805.2019.1.87
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智 天津大学电气自动化与信息工程学院 19 176 5.0 13.0
2 程泽 天津大学电气自动化与信息工程学院 27 401 8.0 20.0
3 孙幸勉 天津大学电气自动化与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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锂离子电池
SOC估计
滞回
松弛
自校正模型
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电源学报
双月刊
2095-2805
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大16开
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2002
chi
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