基于粗糙K均值的服务质量相关弹性流聚集

• 作者: 吴争 汤萍萍 田炜 董育宁
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流聚集 增强粗糙K-Means 服务质量映射 隶属度
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 3036-3042
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT181169

摘要

面对多变的网络环境,现有的网络服务质量(QoS)映射中流聚集方法缺乏灵活性.针对现有聚集方法的缺陷,该文提出一种动态聚集方法.使用增强粗糙K均值算法(ERKM),按照网络流的QoS属性将网络流进行合理聚集,并且在网络处于高负载状况时,通过隶属度弹性聚集网络流,从而适应网络的变化,使得网络流聚集具有灵活性.最后进行了网络流聚集实验和调度实验.实验表明,相比于现有的方法,该方法能够更加弹性地应对不同网络状态,并且更好地保障网络流的QoS指标.此外,还进一步验证了该文方法在不同网络环境下的QoS类聚集的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董育宁	南京邮电大学通信与信息工程学院	96	811	13.0	25.0
2	汤萍萍	南京邮电大学通信与信息工程学院	16	15	2.0	2.0
6	田炜	南京邮电大学通信与信息工程学院	11	68	4.0	8.0
7	吴争	南京邮电大学通信与信息工程学院	3	4	1.0	2.0