多种群遗传算法在篦冷机二次风温预测中的应用

• 作者: 刘彬 刘浩然 孙超 张春燃 顾昕峰
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 多种群遗传算法 二次风温 多交叉算子 局部搜索 篦冷机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 252-258
• 页数: 7页
• 分类号: TB94|TB973
• 字数: 4204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2019.02.13

摘要

针对GA遗传算法种群多样性差、局部寻优能力差等问题,提出了多种群遗传算法(MGA).该算法利用间断平衡理论,构建多种群、多交叉算子操作方式并结合局部搜索方法和种群动态调整策略,提高算法的局部寻优能力和寻优速度.通过与GA和ISGA算法相比,MGA运行时间短,搜索性能强.利用MGA优化MKLSSVM参数,建立基于MGA-MKLSSVM的水泥篦冷机二次风温预测模型.结果 表明,此模型辨识精度高、泛化能力强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学电气工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刘浩然	燕山大学信息科学与工程学院	80	568	14.0	20.0
3	孙超	燕山大学电气工程学院	14	121	7.0	10.0
4	张春燃	燕山大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0
5	顾昕峰	燕山大学电气工程学院	2	4	1.0	2.0