改进免疫遗传算法的篦冷机二次风温故障诊断

• 作者: 刘彬 刘永记 刘浩然 张力悦 范瑞星
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 贝叶斯结构学习 改进免疫遗传算法 改进联姻策略 篦冷机故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1611-1620
• 页数: 10页
• 字数: 8386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2020.90576

摘要

针对遗传算法学习贝叶斯结构时局部寻优能力差的问题,本文提出一种改进的免疫遗传算法(IIGA)学习贝叶斯结构.首先利用最大支撑树与评分函数构建两个初始种群,然后在种群内部引入改进免疫算子与自动交叉变异算子,在种群之间引入改进的联姻策略与师生交流机制,最后通过迭代搜索到最优贝叶斯结构.在标准网络中与遗传算法相比,提升了遗传算法的局部寻优能力.利用IIGA算法得到篦冷机水泥熟料换热工艺参数的结构,并以此结构为基础进行参数学习与故障推理,最终得到二次风温的故障诊断模型,对节约燃煤,保护环境具有一定实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬	燕山大学信息科学与工程学院	304	3194	26.0	40.0
2	刘浩然	燕山大学信息科学与工程学院	80	568	14.0	20.0
3	刘永记	燕山大学信息科学与工程学院	4	38	3.0	4.0
4	张力悦	燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室	3	2	1.0	1.0
5	范瑞星	燕山大学河北省特种光纤与光纤传感重点实验室	3	2	1.0	1.0