基于Apriori算法的学生成绩关联规则挖掘

• 作者: 唐铭 夏静 杨婧雅 马天昊
• 来源期刊: 现代职业教育
• 学科: 政治法律
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 关联规则 成绩分析 科目推荐
• 年，卷（期）: 2019,（27）
• 所属期刊栏目: 专业教学2
• 页码范围: 92-94
• 页数: 3页
• 分类号: D920.4
• 字数: 2414字
• 语种: 中文

摘要

"数学成绩好的学生一般物理成绩也好"的论断可信吗?如果可信,那可信度有多高呢?为了回答该疑问,以某中学2016级698名学生某学期的成绩为样本数据,使用经典的Apriori算法,对各科目成绩间潜在的关联关系进行挖掘,得到了一系列的关联规则,如数学、物理、生物成绩都为A等级的学生,其化学成绩有70％左右的可能性也为A等级.基于这些结论可对学生如何提高学习成绩给出针对性的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏静	四川师范大学数学科学学院	5	6	1.0	2.0
2	马天昊	四川师范大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0
3	杨婧雅	四川师范大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0
4	唐铭	四川师范大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0