运动想象脑机接口中两种改进的脑电共空域模式特征提取方法

• 作者: 张绍荣 李智 赵紫宁
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 医学
• 关键词: 运动想象脑电 脑机接口 共空域模式 通道选择 时间窗选择
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 2019中国自动测试大会
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TH77|R318
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B1902561

摘要

共空域模式(CSP)在运动想象脑机接口(BCI)中得到了广泛的应用.但是传统的CSP存在3个缺陷,包括样本协方差估计的噪声敏感性、被试特异的时间窗选择以及被试特异的频带选择.针对CSP的前两个问题,分别提出了两种改进方法.第一种方法,首先提取脑电(EEG)每个通道信号的方差作为特征,分别使用Fisher线性判别分析(FLDA)和贝叶斯线性判别分析(BLDA)方法进行分类,得到通道权重分布,选择权重较大的通道再进行CSP变换.通过剔除包含噪声的通道,降低了CSP的噪声敏感性.第二种方法,基于被试持续进行运动想象的时间和强度存在差异的假设,提出一种新的被试特异的时间窗选择方法,仍然使用FLDA和BLDA方法进行分类.为验证改进算法的有效性,使用2005年BCI竞赛数据集IVa进行实验,两种改进方法分别取得了87.77％和81.23％的最高平均分类准确率.实验结果表明,所提出的两种改进方法优于传统的CSP方法.同时在两种改进方法中,BLDA方法的分类效果都优于FLDA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智		123	891	16.0	23.0
2	赵紫宁		2	0	0.0	0.0
3	张绍荣		5	1	1.0	1.0