基于改进粒子群优化模糊控制的MPPT算法研究

• 作者: 徐偲喆 查晓锐
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 最大功率点跟踪 模糊控制 粒子群优化算法 参数自适应
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与局域电网
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TN702
• 字数: 3577字
• 语种: 中文

摘要

在光照强度和温度变化时,常规的最大功率点跟踪(MPPT)算法难以快速准确地跟踪光伏系统最大功率点.针对此问题,设计了一种改进粒子群优化算法(PSO)的模糊控制器.首先,依据常规MPPT特性,设计了一种带调整因子的模糊控制算法以快速收敛到最大功率点;然后,采用参数自适应PSO对设计的模糊控制器调整因子进行动态优化.仿真结果表明:所设计的参数自适应PSO优化模糊控制器能快速准确地跟踪最大功率点,保证了MPPT的动态响应速度和稳态精度,提高了光伏系统的工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐偲喆		1	1	1.0	1.0
2	查晓锐		1	1	1.0	1.0