一种多曝光融合图像质量评价方法

• 作者: 姜浩 王丹 白永强 郁梅 马华林
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 多曝光图像融合 质量评价 纹理相似性 结构相似性 非下采样剪切波变换
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.01.092

摘要

多曝光融合(Multi-exposure Fusion,MEF)可将同一场景拍摄的几幅不同曝光图像融合成细节更丰富的图像.针对不同融合算法得到的MEF图像可能存在纹理丢失、结构混乱、亮度及颜色失真等现象,提出了一种基于非下采样剪切波变换(Non-subsampled Shearlet Transform,NSST)的多曝光融合图像质量评价方法.所提出算法先利用非下采样剪切波变换能较好地反映图像的纹理信息,获得较稀疏的图像表示,在NSST域对多曝光图像源序列和融合图像进行纹理相似度度量;其次,考虑融合图像可能会出现亮度和色度失真,提取其亮度和色度特征用于质量评价;再利用梯度特征来描述人类视觉较为敏感的边缘信息,并进行结构相似度度量.最后,采用随机森林的方法对以上4类特征进行训练,建立质量评价模型.实验结果表明,所提出方法的Pearson线性相关系数约为0.902,Spearman秩相关系数约为0.874,优于现有的MEF图像质量评价方法,与人眼视觉感知的一致性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
5	白永强	宁波大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0
6	姜浩	宁波大学信息科学与工程学院	11	20	3.0	4.0
7	王丹	宁波大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
8	马华林	宁波大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0