基于GA-BP神经网络的目标识别方法

• 作者: 林逸雪 温秀兰 龙礼
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无人值守 目标识别 地震波信号 识别算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)10-0047-04

摘要

针对单一特征识别算法泛化能力差、识别准确率低的问题,本文深入分析了典型目标地震波信号的时域特征,融合多个特征构建训练样本,采用BP神经网络算法对目标进行识别;针对BP神经网络收敛速度慢、泛化能力差的缺点,通过遗传算法对BP神经网络优化.最终形成基于GA-BP神经网络的目标识别方法,并进行实验验证.结果 表明:基于GA-BP神经网络算法无论是在收敛性、准确性还是计算速度上都优于传统算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温秀兰	南京工程学院自动化系	86	411	11.0	15.0
2	林逸雪	南京理工大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0
3	龙礼	南京工程学院自动化系	7	36	3.0	6.0