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摘要:
针对手语图像背景的复杂性,提出一种基于YCbCr色彩空间与K-means算法的改进肤色聚类方法。1、建立手语图像库;2、对待测试图像进行预处理,具体步骤为图片从RGB转换成YCbCr,减弱噪声,光照等带来的影响;3、计算肤色相似度,设计肤色模型;4、利用改进后的肤色聚类方法对肤色进行聚类;5、基于种子填充算法寻找完整的手型区域。
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基于FPGA的RGB到YCrCb颜色空间转换
RGB
YcrCr
颜色空间
FPGA
DSP48 Slice
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文献信息
篇名 基于YCRCb色彩空间的手语图像分割
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 YCBCR颜色空间 手语图像分割 K-均值聚类 种子填充算法
年,卷(期) 2019,(1Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-197
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏延 重庆师范大学计算机与信息科学学院 44 283 10.0 15.0
2 郑方梅 重庆师范大学计算机与信息科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
YCBCR颜色空间
手语图像分割
K-均值聚类
种子填充算法
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研究来源
研究分支
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电脑知识与技术:学术版
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34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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