基于VP与GA-BP神经网络的变压器运行温度预测

• 作者: 周文潮
• 来源期刊: 电气化铁道
• 学科: 交通运输
• 关键词: 变压器 虚拟样机技术 GA-BP神经网络 顶层油温 预测
• 年，卷（期）: 2019,（z1）
• 所属期刊栏目: 供变电远动
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: U224.2+2
• 字数: 3516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19587/j.cnki.1007-936x.2019z.029

摘要

为提高变压器的动态可靠性,通过建立变压器模型,利用ANSYS软件对其进行仿真,得到了不同环境温度和负载电流匹配下的变压器顶层油温值,并分析了其变化规律;基于GA-BP神经网络预测了其他工况下顶层油温值;将虚拟样机技术与GA-BP神经网络结合,为变压器运行可靠性预测提供了一种全新理念和便捷方法,分析结果为变压器结构设计及其热特性研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周文潮	中铁电气工业有限公司保定铁道变压器分公司	3	3	1.0	1.0