基于共振稀疏分解与谱峭度的滚动轴承故障诊断

• 作者: 于智伟 孙鲁杰 张永超 王立夫 赵见龙
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 特征提取 故障诊断 共振稀疏分解 谱峭度
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.33|TG506
• 字数: 2351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.04.027

摘要

针对滚动轴承微弱故障特征提取困难,提出了基于共振稀疏分解与谱峭度的滚动轴承故障特征提取方法,根据滚动轴承故障振动信号中转频及谐波成分与周期性冲击成分的品质因子不同进行共振稀疏分解,得到包含转频及谐波等成分的高共振分量和包含故障特征的低共振分量,对低共振分量进行快速峭度图分析,得到包含故障特征的周期性冲击成分的频带范围,利用带通滤波器进行滤波,最后对滤波信号进行希尔伯特包络谱分析,提取出滚动轴承故障特征频率.实验结果表明该方法能有效地提取出表征滚动轴承故障特征的周期性冲击成分,剔除干扰成分,突出故障特征频率谱线,正确识别出滚动轴承的故障状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永超	山东科技大学机械电子工程学院	39	279	9.0	15.0
2	王立夫	山东科技大学机械电子工程学院	8	8	2.0	2.0
3	赵见龙	山东科技大学机械电子工程学院	7	10	2.0	3.0
4	孙鲁杰	山东科技大学机械电子工程学院	5	1	1.0	1.0
5	于智伟	山东科技大学机械电子工程学院	1	0	0.0	0.0