面向操纵优化的智能列车辅助驾驶系统

• 作者: 朱海楠 董海荣 高士根
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能列车辅助驾驶系统 列车运行优化 人工驾驶
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号、信息化
• 页码范围: 88-94
• 页数: 7页
• 分类号: U284
• 字数: 5910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2019.11.012

摘要

针对我国干线铁路列车仍然采用人工驾驶方式的现状,在分析现有列车辅助驾驶系统的基础上展开智能列车辅助驾驶系统的研究.首先进行功能需求与系统结构的分析,之后建立人工驾驶情形下的列车驾驶策略优化模型,设计结合离线优化与在线调整的智能优化方法进行求解,并以驾驶辅助提示信息的方式向列车驾驶员提供优化后的操纵建议,最后结合半实物实验平台进行实验验证与结果分析.实验结果表明,所提出的方法与系统可有效提升人工驾驶下的列车运行节能性与准点率等关键指标,可为人工驾驶操纵优化的实现提供技术支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董海荣	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	15	160	5.0	12.0
2	高士根	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	4	24	2.0	4.0
3	朱海楠	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	1	0	0.0	0.0