基于特征的图像显著性检测

• 作者: 彭亚雄 艾显丽 陆安江
• 来源期刊: 移动通信
• 关键词: 显著性检测 纹理特征 对比度
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与实现
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2019.10.018

摘要

为了解决目前显著性检测中图像的纹理特征对其他特征(颜色、方向等)的影响问题,通过对该领域已有的算法和文章进行实验和比较,提出一个概念上明确和改进的基于对比度的显著性检测的直观算法.研究了将输入的图像用已改进的总变差模型来获取一个有效的主要结构,将提取到的主要结构图像分解为紧凑、感知、同质的元素,抽象出不必要的细节;进一步,基于这种抽象元素计算了两个对比度量,即颜色独特性和空间分布,通过高斯滤波得到两个对比度的显著图,将其进行融合.分析了融合后的显著图与目前比较经典的算法得到的显著图之间的改进之处.实验证实了去除纹理特征后提取到的显著图,有效地抑制了图像各特征之间的相互干扰,提高了显著图融合的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭亚雄	贵州大学大数据与信息工程学院	34	93	6.0	8.0
2	陆安江	贵州大学大数据与信息工程学院	61	169	8.0	10.0
3	艾显丽	贵州大学大数据与信息工程学院	1	0	0.0	0.0