陆空通话复诵语义自动化校验BiLSTM模型

• 作者: 李丹 杨金锋 程方圆 贾桂敏 郭晓静
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 陆空通话 语义自动校验 双向长短时记忆网络 语义匹配矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 57-64
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.01.008

摘要

为保证航空运输安全,飞行员要对管制员发送的指令进行复诵,并且管制员要对复诵指令进行进一步的确认.而由于疲劳、紧张、疏忽等原因,管制员未能及时发现飞行员复诵错误的情况也时有发生,给民航运输安全带来巨大隐患.针对这个问题,本文提出一种陆空通话复诵语义自动化校验BiLSTM模型.首先,利用两个并行的长短时记忆网络(BiLSTM)对管制员发送的指令和飞行员复诵的指令分别进行语义特征提取;然后将两个BiLSTM网络各个时刻的输出进行交互得到一个指令和复诵指令间的语义匹配矩阵;最后经过一个动态k-Max池化层后输入到多层感知器中从而得到指令与复诵指令间最终的匹配分数来判别复诵语义是否一致.实验证明,该方法在解决陆空通话复诵语义自动校验任务中是有效的,平均测试精度达到了90.53％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金锋	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	27	160	7.0	12.0
2	郭晓静	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	9	38	4.0	6.0
3	贾桂敏	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	14	19	3.0	3.0
4	李丹	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	3	0	0.0	0.0
5	程方圆	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	2	0	0.0	0.0