移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐

• 作者: 何伟 刘磊 姜芸 崔立真 杨倩
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 移动情景 服务推荐 移动众包 轨迹预测 任务推荐
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1471-1480
• 页数: 10页
• 分类号: TP399
• 字数: 2626字
• 语种: 中文

摘要

随着移动互联网的快速发展和智能终端设备的迅速普及,服务类型与服务内容的日新月异,为移动用户带来严重的移动信息过载问题,如何为用户提供更好的服务推荐是亟待解决的难题.提出了一个移动情景和用户轨迹感知的众包服务推荐策略,首先对历史日志中的位置坐标通过聚类算法聚合成区域,然后挖掘出用户在不同移动情景下的轨迹模式,进而提取出移动规则并判断每条规则所属的情景;在进行众包服务推荐时,通过实时感知到的位置轨迹和移动情景信息,预测用户即将到达的位置区域,从而将区域内的众包服务推送给该用户.提出的预测方法避免了额外增加用户执行任务的时间、行程、费用等成本,给用户推荐更适合的任务,提高用户服务满意度.