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摘要:
随着海量数据处理的关注程度逐渐提升,分布式数据挖掘算法也成为一个热点研究领域。在实际挖掘特定兴趣时,会用到数据挖掘中的关联规则,数据的海量性必然要求采用分布式挖掘方法,以此减轻计算压力。分布式环境中的数据挖掘可以将数据分发到不同节点进行处理,最后将局部结果汇总,从而完成整个计算过程。
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文献信息
篇名 基于分布式环境的数据挖掘算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 分布式 数据挖掘 关联规则 分类 聚类
年,卷(期) 2019,(1Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 232-233
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜文秀 扬州市职业大学信息工程学院 10 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式
数据挖掘
关联规则
分类
聚类
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研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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