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摘要:
针对当下人们自主运动训练时出现的动作不标准且无人监督指导的问题,设计一种基于Kinect传感器的运动训练辅助系统.利用Kinect捕捉人体的关节点坐标提取特征,采用动态时间规整算法实现运动动作的识别,将模板动作与实时动作进行匹配,根据匹配的程度给予评价.实验结果表明该系统对于运动动作的平均正确识别率达到91.25%,正确评价率达到95.9%,能及时有效地反馈评价,起到一定运动训练辅助作用.
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文献信息
篇名 基于Kinect的运动训练辅助系统
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 Kinect 骨骼追踪 运动训练 动态时间规整算法 运动动作识别
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 模式识别
研究方向 页码范围 12-16,56
页数 6页 分类号 TP391
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔文成 沈阳工业大学信息科学与工程学院 24 293 10.0 17.0
2 郑轩宇 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
3 史畅 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
骨骼追踪
运动训练
动态时间规整算法
运动动作识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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