基于滑动平均和模型预测控制的风储平抑策略

• 作者: 张新松 章竹耀 郭晓丽 马啸宇
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风功率波动 储能电池 荷电状态 控制策略
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 工业过程及控制系统
• 页码范围: 114-119
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161077

摘要

风电出力的随机波动给电网带来了大量的负面影响,电池储能系统(Battery Energy Storage System, BESS)的接入可以有效平抑风功率波动,提高风电出力稳定性.为了提高储能利用效率,BESS的荷电状态(SOC)需最大限度控制在一定区域内,以便拥有足够裕量进行下一时刻的充放电动作,从而带来更好的平滑效果.为此,提出了一种由滑动平均滤波法和模型预测控制法协调运行的控制策略.该策略利用风电出力预测曲线,综合考虑了BESS出力、BESS的SOC以及风储联合输出功率平滑效果来实现对BESS优化控制.仿真验证表明该策略与传统低通滤波相比,不仅平滑效果更为理想,而且 BESS的 SOC 限制在一定区间内,从而降低了BESS的最大充放电深度,节约了储能投资成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新松	南通大学电气工程学院	42	615	13.0	24.0
2	郭晓丽	南通大学电气工程学院	37	312	9.0	16.0
3	马啸宇	南通大学电气工程学院	9	22	3.0	4.0