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摘要:
针对纹理图像的去噪问题,通过分析全变分(TV)去噪模型与方向全变分(DTV)去噪模型,提出了一种具有鲁棒性的基于lp的DTV去噪模型.为了刻画图像中的不同结构特征,该模型中DTV正则项的指数p由图像的结构来确定在(0,2)中自适应地选取.由于该模型是含有可分性算子的非光滑优化问题,可用交替方向乘子法(ADMM)求解,并能保证算法的收敛性.数值实验结果表明:与其他经典模型相比,提出的模型取得了更高的峰值信噪比和结构相似度,在去除噪声的同时能有效保持图像的细节信息.
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文献信息
篇名 基于lp的DTV图像去噪模型
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 交替方向乘子法(ADMM) 方向全变分(DTV)模型 图像去噪 lp(拟)范数图像去噪 ROF模型
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 464-471
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5131字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0329
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史宝丽 河南大学数学与统计学院 4 12 2.0 3.0
2 庞志峰 河南大学数学与统计学院 6 15 3.0 3.0
3 张慧丽 河南大学数学与统计学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交替方向乘子法(ADMM)
方向全变分(DTV)模型
图像去噪
lp(拟)范数图像去噪
ROF模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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