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摘要:
首先论述高校智能化宿舍管理系统的重要性,其次对K-means算法进行研究,并将该算法应用在高校宿舍智能分配上.最后通过问卷调查的方式收集学生个体的数据并进行预处理和归一化,利用K-means算法对学生个体数据进行聚类,讨论算法在性格、情绪稳定、ID号三维空间的有效性以及相关性,并将结果用于高校宿舍系统分配的参考依据.
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文献信息
篇名 基于K-means算法的高校智能化宿舍分配研究
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 K-means算法 聚类分析 宿舍分配
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP311
字数 2059字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙慧婷 亳州职业技术学院信息工程系 12 13 2.0 2.0
2 马健 亳州职业技术学院信息工程系 54 70 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
K-means算法
聚类分析
宿舍分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
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