基于非线性增强和图割的CT序列肝脏肿瘤自动分割

• 作者: 余建勇 刘毅志 廖苗 张宝泽 欧阳军林 赵于前
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 图割 非线性增强 肝脏肿瘤
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1030-1038
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5880字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17258

摘要

针对腹部CT图像肝脏肿瘤对比度低、边界模糊、灰度多样等因素引起的分割困难,提出基于非线性增强和图割的肝脏肿瘤自动分割.首先根据肝脏区域灰度分布特性,采用自适应分段非线性增强和迭代卷积操作提高正常肝实质与肿瘤组织的对比度;然后将增强结果和图像边界信息有效地融入图割能量函数,实现肝脏肿瘤初步自动分割结果;最后采用三维形态学开操作对初步分割结果进行优化,去除其中的误分割区域,提高分割精度.在3Dircadb和XYH数据库上的实验结果表明,该方法能有效地自动分割腹部CT序列中的肝脏肿瘤,且综合分割性能优于现有多种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵于前	中南大学自动化学院	58	453	12.0	18.0
2	刘毅志	湖南科技大学计算机科学与工程学院	12	93	4.0	9.0
3	廖苗	湖南科技大学计算机科学与工程学院	7	64	3.0	7.0
7	欧阳军林	湖南科技大学计算机科学与工程学院	8	21	3.0	4.0
8	余建勇	湖南科技大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
9	张宝泽	中南大学自动化学院	2	1	1.0	1.0